Gewassensing niet gebruiksvriendelijk

‘Met gewassensing zie je verschillen binnen een perceel. De vraag is wat je dan in het veld moet doen. Daar lopen velen op vast’, constateert Herman Krebbers van DLV Plant. ‘Niet alle verschillen zijn op te lossen door stikstof te strooien. De stap zetten om bijvoorbeeld een bodemkundige in te schakelen, is lastig.’
In het kader van het praktijknetwerk ‘Sparen met Precisie’ begeleidt Krebbers ruim honderd boeren bij precies bijbemesten in aardappelen. Vorig jaar ging het om bijna 350 percelen. Er is ervaring opgedaan met gewassensing door satellieten, vliegtuigen, drones en vanaf de trekker of veldspuit. Er zijn verschillende camera’s gebruikt.

Biomassa

De beelden geven vaak een indruk in verschil in biomassa binnen een perceel. Een ander ras, verschil in pootdatum, andere voorvrucht, wildschade, structuurprobleem of tekort aan stikstof kunnen oorzaken zijn. ‘Je moet weten wat er aan de hand is, anders kun je er niet goed op inspelen’, zegt Krebbers.
Gewassensing gebruiken voor plaatsspecifiek bijmesten stelt specifieke eisen aan de beelden. Denk aan de soort camera en de resolutie (zie je genoeg), de capaciteit (aantal hectares per dag) en hoe snel de beelden beschikbaar komen. Niet alle beelden zijn altijd bruikbaar.
Het omzetten van de gegevens in een taakkaart is de laatste stap. Krebbers: ‘Het is nog moeilijk om verschillen in biomassa of stikstofopname te koppelen aan een bijmestadvies. Op een perceel in Dronten zagen we in 2014 geen verschillen in het loof. Toch waren er binnen het perceel opbrengstverschillen tot 10 procent.’
Dat soort voorbeelden maakt volgens de adviseur van DLV Plant duidelijk dat sensingtechniek nog om doorontwikkeling vraagt. Vooral het omzetten van gegevens naar taakkaarten moet makkelijker.
‘Meer telers moeten gebruikmaken van gewassensing om de doorontwikkeling voor fabrikanten commercieel aantrekkelijker te maken.’
Plaatsspecifieke opbrengstmetingen kunnen extra informatie geven voor het variabel bemesten van percelen en zijn te gebruiken om te kijken wat het effect van het bemesten is geweest. De opbrengt meten in aardappelen valt door de tarra niet mee. Meten in graan gaat beter, is de ervaring van Corné Kocks, lector precisielandbouw bij CAH Dronten.
Komend najaar gaat CAH Dronten de opbrengst in wintertarwe meten. De jaren daarna ook in uien en suikerbieten. Dat geeft inzicht in de opbrengstverschillen per gewas en tussen de jaren. Of er een relatie is te leggen tussen bijvoorbeeld de opbrengst van graan en aardappelen weet Kocks niet. ‘Voor alle gronden zal dat niet makkelijk zijn.’
De lector precisielandbouw wijst erop dat de bodem een grote invloed heeft op de uiteindelijke opbrengst. Denk aan lutum, organische stof en textuur. ‘Gedetailleerd toedienen van stikstof op basis van het lutumgehalte is lastig als je erg nauwkeurig wilt werken. Hoe nauwkeurig is praktisch relevant? Hoe precies is precies? En hoe precies willen we?’

Zetmeelaardappelen

David van der Schans van PPO heeft onderzoek gedaan naar sensinggericht bijbemesten in zetmeelaardappelen. De sensingssystemen kwamen ten aanzien van opbrengst en hoeveelheid stikstof goed naar voren. ‘De benutting van stikstof bij bijmestsystemen was ongeveer 10 procent hoger. Winst is vooral te boeken op bonte percelen.’
Bij zetmeelaardappelen is gebruikgemaakt van de Yara N-sensor. Die scant vanaf het trekkerdak continu stroken van 3 meter aan beide zijden van het rijspoor. De lichtreflectie van het gewas wordt omgezet in een optimale stikstofgift.
Voordeel van de Yara N-sensor is dat het systeem in één werkgang de kunstmeststrooier of veldspuit kan aansturen. Een taakkaart maken is niet nodig. Dat vraagt tijd en kennis. Voordeel van een taakkaart is dat je rekening kunt houden met andere factoren en een deel van de ‘ruis’ van andere factoren eruit kunt halen.
Wilfried Raijmakers van Yara: ‘Op alles sturen kan niet. Met de Yara N-sensor kunnen telers een forse stap vooruit zetten. Van belang is dat boeren en tuinders de bodemvruchtbaarheid van hun percelen in detail in kaart brengen en zwakke plekken corrigeren. Ondertussen kunnen ze de Yara N-sensor inzetten om variabel te bemesten.’
John Deere maakt in Nederland voor gewassensing gebruik van de software van Agrovision. Gegevens van drie sensorkaarten zijn door de boer te vertalen naar een taakkaart. Dat maakt het mogelijk om teeltervaringen van de boer en de adviseur mee te nemen in de nog te ondernemen acties.

Lees ook

Marktprijzen

Meer marktprijzen

Laatste nieuws

Nieuwste video's

Kennispartners

Meest gelezen

Nieuw op MechanisatieMarkt.nl

Meer advertenties

Vacatures

Weer

  • Vrijdag
    14° / 7°
    70 %
  • Zaterdag
    15° / 7°
    70 %
  • Zondag
    15° / 5°
    20 %
Meer weer