Deens AI-model monitort stemming van koeien en varkens

Duizenden geluiden van hoefdieren in verschillende emotionele toestanden zijn geanalyseerd. Daardoor vonden de Deense onderzoekers naar eigen zeggen duidelijke akoestische indicatoren van emotionele waarde.

Door de akoestische patronen in de diergeluiden te analyseren, kan het AI-systeem volgens de Universiteit van Kopenhagen al met een nauwkeurigheid van 89,49 procent onderscheid maken tussen positieve en negatieve emoties, ook wel de emotionele valentie genoemd. Dat gebeurt op basis van machinelearning, waarbij het systeem de verwerkte data gebruikt om van te leren en zo steeds nauwkeuriger te kunnen presteren.

Volgens universitair hoofddocent Élodie Briefer kunnen de resultaten grote impact hebben op zowel het dierenwelzijn als het begrip van emotionele communicatie tussen diersoorten. Deze studie is, zo claimt de universiteit in Kopenhagen, de eerste die duidelijk laat zien hoe kunstmatige intelligentie (AI) de emotionele conditie van verschillende diersoorten kan identificeren.

Het realtime monitoren van dieremoties kan volgens Briefer een revolutie teweegbrengen op een groot aantal vlakken.