Oogstrobot voor broccoli stap dichterbij
Onderzoekers van Wageningen Plant Research hebben beeldherkenningssoftware ontwikkeld waardoor automatisch oogsten van broccoli een stap dichterbij komt.

Handmatig oogsten van broccoli voor de verse markt is erg arbeidsintensief en omvat ongeveer 35 procent van de totale productiekosten. Automatisering van de oogst zou naast een aanzienlijke kostenbesparing ook een verlichting opleveren van het beschikbare personeel in het piekseizoen.
Een zelfstandig werkende oogstrobot moet in staat zijn broccoli in het veld te detecteren en daarnaast de grootte en rijpheid van de broccoli vaststellen. Met de ontwikkeling van beeldherkenningssoftware is op basis van textuur en kleur de broccoli van de achtergrond te onderscheiden. Daarmee is een eerste belangrijke stap gezet in de ontwikkeling van een zelfstandig werkende oogstrobot.
Veelbelovend
De automatische detectie is inmiddels in verschillende veldproeven onderzocht en geëvalueerd met beelden van broccoli uit het veld van verschillende grootte en van niet-verhandelbare en verhandelbare rijpheid. De resultaten vertoonden een veelbelovende nauwkeurigheid van 94 procent.
Lees ook
Laatste nieuws
Nieuwste video's
Kennispartners
Meest gelezen
Nieuw op MechanisatieMarkt.nl
-
John Deere Zitmaaier / tuintrekker X147R (RL) #692014
Gebruikt, € 5.282
-
Pottinger Novacat 302 ED
2024, P.O.A.
-
John Deere Zitmaaier / tuintrekker Maaidekken (HG) #27087
Gebruikt, € 1.450
-
Pottinger schudder HIT 17160HT
2024, P.O.A.
Vacatures
Campagne Marketeer
LTO Bedrijven - Wageningen, Nederland
Toezichthouder Stikstof
Recruitment Marketeers - NL
Weer
-
Zondag20° / 12°5 %
-
Maandag18° / 10°25 %
-
Dinsdag20° / 9°10 %