Sensoren samen met kennis pluimveehouder sporen problemen op

Nieuws Pluimvee John Lamers 11 okt 2025 om 14:57uur

Mestgeur en activiteitsmonitoring kunnen snelle stressreacties bij leghennen blootleggen. Adaptieve (lerende) computermodellen kunnen samen met de kennis van pluimveehouders de nauwkeurigheid van het opsporen van problemen verbeteren. Dat blijkt uit het promotieonderzoek van Lara van Veen bij Wageningen University & Research.

Sensoren voor mestgeur en activiteit kunnen samen met de kennis van de pluimveehouder snel problemen bij met name de eierproductie opsporen.

Goede zorg voor leghennen in volièresystemen vraagt om meer dan alleen het aanbieden van extra ruimte en extra structuren in vergelijking met kooihuisvesting. Precision Livestock Farming (PLF)-technologieën, die gebruikmaken van sensoren en computerprogramma's, kunnen helpen om gezondheids- en welzijnsproblemen vroegtijdig op te sporen in deze complexe systemen, maar worden in de praktijk nog weinig toegepast.

Het onderzoek van Van Veen richtte zich op gezondheids- en welzijnsmonitoring op koppelniveau in commerciële volières via interviews met betrokkenen en sensortesten voor geur, beweging en eierproductie.

Eierproductieproblemen opsporen

Het onderzoek toont aan dat mestgeur en videogebaseerde activiteitenmonitoring snelle stressreacties bij de hennen kunnen blootleggen. Adaptieve computermodellen, in combinatie met de kennis van legpluimveehouders, kunnen de nauwkeurigheid van de probleemdetectie verbeteren, vooral bij het opsporen van eierproductieproblemen.

Legpluimveehouders hechten waarde aan eenvoudige gezondheids- en welzijnsindicatoren zoals voeropname, activiteit en geluid, maar maken zich zorgen over misbruik van (online) data.

Het promotieonderzoek van Van Veen benadrukt het belang van het combineren van menselijke expertise, gebruiksvriendelijke PLF-hulpmiddelen en meerdere databronnen om vroegtijdige signalering te verbeteren en het welzijn van hennen te bevorderen.