‘We meten wel, maar handelen te weinig’

Tijdens het WK voetbal dragen spelers hesjes vol sensoren die data meten. De trainer gebruikt die data om op spelersniveau keuzes te maken, met één doel: winnen. Zoals een trainer zijn spelers volgt, volgt de teler zijn gewassen met behulp van data. Ook daar verzamelen sensoren steeds meer informatie. Data op plantniveau, per afdeling en per hectare. Maar er ontbreekt één cruciaal element dat het voetbal wel heeft: data-analisten.

De grootste clubs in Engeland hebben tien tot vijftien data- en videoanalisten in dienst. Mensen die gegevens vertalen naar concrete inzichten waarop direct gestuurd kan worden. Zoals een trainer niet zelf alle videobeelden en statistieken analyseert, kan een teler niet alle beschikbare data tegelijk interpreteren. Kortom: je kunt wel data hebben, maar met data alleen heb je nog geen gezond gewas. De filtering naar informatie op basis waarvan een teler keuzes kan maken, gebeurt nog te weinig. Daardoor blijft er veel potentie liggen.

Data van automatische vangplaatscanners kunnen dagen eerder zien dat een plaag zich opbouwt. Een tripstelling op een vangkaart kan oplopen van tien naar veertig in twee dagen. Na zeven dagen is het totale aantal trips op de kaart vijftig. Wanneer je wekelijks naar de data kijkt, zie je dat er vijftig trips zijn. Als je om de dag had gekeken, had je na twee dagen gezien dat er veertig trips waren en direct ingegrepen. Dan had je voorkomen dat het aantal boven de veertig kwam.

Telers hebben weinig tijd en werken met wat direct past in hun ritme. Pdf’s via WhatsApp en screenshots van dashboards blijven daarom dominant, terwijl er veel wordt geïnvesteerd in systemen die meer kunnen. Er is dus een vertaalslag nodig naar een concreet handelingsmoment om de data meer waarde te geven. Het gebruik van actieve meldingen kan hierin een belangrijke rol spelen. Dit kan al effectief zijn met een simpele data-analyse. Als je instelt dat je een melding wilt wanneer er meer dan tien trips zijn, krijg je de mogelijkheid om direct in te grijpen. Je moet dan ook durven handelen.

Wisselspeler

In het voetbal vertrouwt een trainer dat een speler gewisseld moet worden op basis van data over zijn fitheid, nog voordat hij zelf ziet dat het misgaat door een blessure. De planten in de kas zijn de sterspelers van de teler. Maar in de huidige manier van werken wordt er pas actie ondernomen als de speler geblesseerd op de grond ligt. Om dit beter te doen is een datagedreven teeltstrategie nodig.

Die verantwoordelijkheid ligt niet alleen bij de teler. Software ontwikkelen en in de markt zetten is een andere tak van sport, ook voor een toeleverancier. Als je wilt dat data echt gebruikt worden, vraagt dat iets van beide kanten. Aan de ene kant moeten bedrijven die werken aan dataoplossingen de vertaalslag naar concrete acties beter organiseren en de teler ondersteunen met het gebruik hiervan. Anderzijds vraagt het van de teler dat hij die manier van werken toelaat in zijn teeltstrategie en datagebruik borgt in zijn organisatie.

Om een succes te maken van deze nieuwe aanpak, is het belangrijk dat je bereid bent om er tijd voor te maken of iemand ervoor aan te wijzen. Die combinatie bepaalt of data onderdeel worden van de dagelijkse praktijk. Tijdens dit WK zullen ze in het voetbal nog vooroplopen met datagedreven keuzes. Maar de kloof zal over vier jaar veel kleiner zijn.